Welcome to YOLOv6’s documentation!

开启 YOLOv6 之旅

• YOLOv6 概述
• 如何选择合适的模型

全流程使用指南

• 环境安装
  • 安装 Pytorch
  • 安装 YOLOv6
  • 验证安装
• 配置文件学习
  • 模型配置
  • 优化相关配置
  • 数据增强超参配置
  • 评估参数配置
• 模型训练、评估和推理流程
  • 准备数据集
  • 准备配置文件
  • 模型训练
  • 模型评估
  • 模型推理

量化

• 如何量化加速 YOLOv6
  • 基础版模型PTQ量化（推荐）
  • 进阶版RepOPT
  • TRT模型精度测试

部署

• ONNX 模型导出
  • 环境依赖
  • 导出脚本
  • 下载
  • 端到端导出模型
  • 评估 TensorRT 模型性能
  • 动态批量推理
• YOLOv6-TensorRT（C++）
  • 环境依赖
  • 第一步：获取onnx模型
  • 第二步：准备序列化引擎文件
  • 第三步：构建 demo
  • 测试图像
• OpenVINO 模型导出
  • 环境依赖
  • 导出脚本
  • 速度测试